放大视频到 4K

将 HD 视频转换为锐利的 4K 素材锐利 4K

使用 AI 将您的视频放大到 4K 分辨率(3840x2160),该 AI 生成合理的细节,而不仅仅是调整像素大小。为 4K 显示器未来化您的内容。

了解视频分辨率

4K 提供 1080p 四倍的像素,在大屏幕上提供戏剧性的更锐利细节,并使内容面向未来。

480p (SD)

具有 640×480 像素(约 300,000 总像素)的标准清晰度。这是模拟电视和早期数字视频的标准。在现代 4K 显示器上,480p 素材显得微小,具有巨大的可见像素。放大到 4K 需要生成超过 8 倍的原始像素数。AI 可以创建令人信服的细节,但结果很大程度上取决于来源质量。

720p (HD)

具有 1280×720 像素(约 900,000 总像素)的高清晰度。这是第一个 HDTV 标准,仍然是网络视频和广播的常见标准。在 4K 显示器上,720p 需要 4 倍放大。AI 增强可以显著提高表观质量,但如果源质量本来很好,则无法创建真正的 4K 细节。

1080p (全 HD)

具有 1920×1080 像素(约 200 万总像素)的全 HD。这是大多数显示器和内容的当前标准。将 1080p 放大到 4K 需要在每个维度中放大 2 倍(总像素 4 倍)。AI 放大可以生成令人信服的细节,使素材看起来像真正的 4K 捕获,特别是当源质量本来就很高时。

4K (超 HD)

具有 3840×2160 像素(约 830 万总像素)的超 HD。4K 提供 1080p 四倍的分辨率,在大屏幕上提供难以置信的锐利细节。较高的像素密度使得在正常观看距离下单个像素不可见,创造出平滑、详细的图像。4K 正成为电视、显示器和流媒体平台的新标准。

AI 放大如何工作

AI 放大生成合理的细节,而不是像传统放大器那样简单地插入像素。

传统的放大使用插值(双线性、双三次)来估计现有像素之间的像素值,产生柔和、模糊的结果。我们的 AI 通过学习自然视频的样子来生成新的细节。在数千个高分辨率视频样本上训练,模型了解了 4K 分辨率下的边缘、纹理和图案应该是什么样子。它可以产生令人信服的细节——皮肤纹理、织物编织、表面材料——这些在低分辨率源中不存在。

4K 放大结果

查看 AI 放大如何将较低分辨率的素材转换为锐利的 4K 输出。

1080p 到 4K 放大前后对比

1080p 到 4K 增强

之前:在 HD 显示器上看起来不错但缺乏真正的 4K 内容所具有的剃刀般锐利细节的 1080p 源素材。精细细节存在,但不如真正的 4K 捕获那样锐利。之后:AI 放大的 4K 输出在整个画面中具有增强的细节。边缘更锐利,纹理定义更清晰,整体图像具有原生 4K 素材的清晰外观。即使在大 4K 屏幕上,放大结果看起来也令人信服。
720p 到 4K 放大前后对比

720p 到 4K 放大

之前:在 4K 显示器上显示时看起来柔和且缺乏细节的 720p 素材。精细细节模糊,文本难以阅读,整体图像缺乏现代内容所期望的锐利度。之后:AI 放大的 4K 输出具有戏剧性改进的表观细节。文本变得清晰,边缘定义良好,纹理看起来自然。4 倍放大生成的令人信服的细节使素材看起来像更高质量的来源。
480p 到 4K 放大前后转换

480p 到 4K 转换

之前:在现代显示器上看起来微小且像素化的 480p 标准清晰度素材。单个像素可见,细节最少,图像看起来粗糙和过时。之后:AI 放大的 4K 输出具有考虑到所需 8 倍放大的惊人质量改进。虽然它无法匹配真正的 4K 捕获,但放大结果明显更锐利且更详细,使档案素材在现代显示器上呈现。

非常适合

制作公司、广播公司和内容分销商拥有大量 HD 内容库,随着 4K 成为标准,这些内容看起来越来越过时。重新创建或重新拍摄内容成本高得令人望而却。AI 放大允许他们将现有的 HD 库转换为 4K,在不重新拍摄的情况下延长内容的寿命和价值。放大的内容满足现代 4K 分发的质量期望。

3 步将视频放大到 4K

1

上传您的源视频

选择任何您想要放大到 4K 的 480p、720p 或 1080p 视频。我们支持最大 500MB 的 MP4、MOV 和 WebM 格式。AI 可以处理任何源质量,尽管较高质量的源产生更好的 4K 结果。

2

AI 放大到 4K

AI 分析您的素材并通过生成合理的细节将其放大到 3840×2160 分辨率。处理通常需要几分钟,具体取决于视频长度。AI 处理细节生成、边缘增强和纹理重建,全部自动完成。

3

下载 4K 素材

预览帧对比以查看放大质量。放大以检查细节生成。当您对结果满意时,下载您的 4K 视频,准备好在任何 4K 显示器或平台上使用。输出保持您原始的帧速率和编解码器,但采用 4K 分辨率。

常见问题







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